典型文献
顾及GNSS坐标时间序列中季节信号的CEEMD降噪方法
文献摘要：
针对互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)在GNSS坐标时间序列降噪过程中需要选取筛选准则的问题,提出一种顾及GNSS坐标时间序列中季节信号的CEEMD降噪方法.首先利用CEEMD方法对GNSS坐标时间序列进行分解,然后计算各本征模态函数(in-trinsic mode function,IMF)的平均周期,将平均周期低于120 d的IMF分量作为噪声分量扣除,并重构剩余分量为信号分量.利用该方法对中国大陆227个GNSS垂向坐标时间序列进行降噪,并与以连续均方误差和相关系数为筛选准则的CEEMD降噪方法的结果进行对比.结果表明,本文方法未出现过度降噪,而其他2种方法均导致部分测站的季节信号被扣除;在未过度降噪站点,本文方法GNSS坐标时间序列的RMS、幂律噪声和速度不确定度的平均改正率分别为19.13％、88.29％和86.46％,优于其他2种方法.
文献关键词：
CEEMD;GNSS坐标时间序列;季节信号;平均周期;幂律噪声
中图分类号：
作者姓名：
梁沛;杨志强;杨兵;田镇;陈祥
作者机构：
长安大学地质工程与测绘学院,西安市雁塔路126号,710054
文献出处：
引用格式：
[1]梁沛;杨志强;杨兵;田镇;陈祥-.顾及GNSS坐标时间序列中季节信号的CEEMD降噪方法)[J].大地测量与地球动力学,2022(10):1010-1014
A类：
季节信号
B类：
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AB值：
0.261094
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