典型文献
GNSS形变监测时间序列的粗差数据处理方法
文献摘要：
针对GNSS形变监测的传统粗差探测算法性能受限于数据长度的问题,提出基于小波分析的一阶导数粗差剔除法.首先使用新算法对原始信号进行粗差剔除,再利用广义延拓插值补充残缺点.实测算例结果表明,新算法执行时间是3倍中误差法(3σ法)的0.01倍,插值后与真实值偏离仅0.03 mm,远优于其他传统粗差探测手段.
文献关键词：
GNSS形变监测;粗差剔除;广义延拓插值;小波变换;一阶导数
中图分类号：
作者姓名：
王民顿;尚俊娜
作者机构：
杭州电子科技大学通信工程学院,杭州市白杨街道2号大街1158号,310018
文献出处：
引用格式：
[1]王民顿;尚俊娜-.GNSS形变监测时间序列的粗差数据处理方法)[J].大地测量与地球动力学,2022(12):1246-1249,1275
A类：
B类：
GNSS,形变监测,差数,数据处理方法,粗差探测,算法性能,受限于,于小波,小波分析,一阶导数,粗差剔除,除法,新算法,广义延拓插值,残缺,算法执行,执行时间,中误差,真实值,小波变换
AB值：
0.341485
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