典型文献
基于机器视觉的光照不理想地下停车场定位系统
文献摘要：
地下停车场通常情况下,光照条件差,给停车场带来了不利影响,为了提高地下停车场定位效果,针对当前光照不理想地下停车场定位系统存在的缺陷,设计了一种基于机器视觉的光照不理想地下停车场定位系统.首先分析当前地下停车场定位系统的研究进展,并分析了停车场定位方法的工作原理,然后采用传感器收集地下停车场的图像,并采用机器视觉技术对地下停车场图像进行处理,解决光照条件差对图像采集效果的干扰,最后采用三边定位算法对地下停车场的车位进行定位,并与其他系统进行了地下停车场定位对照实验.测试结果表明,相对于其他系统,本系统的地下停车场定位精度得到了明显的改善,可以满足地下停车场实际应用要求,具有十分明显的优越性.
文献关键词：
机器视觉;光照不理想;地下停车;定位系统;定位效果
中图分类号：
作者姓名：
贺婉茹;何春红;任斌;张宗杰
作者机构：
东莞城市学院计算机与信息学院,广东东莞 523419;东莞理工学院电子工程与智能化学院,广东东莞 523808
文献出处：
引用格式：
[1]贺婉茹;何春红;任斌;张宗杰-.基于机器视觉的光照不理想地下停车场定位系统)[J].激光杂志,2022(12):40-45
A类：
光照不理想
B类：
地下停车场,定位系统,光照条件,定位效果,定位方法,机器视觉技术,图像采集,采集效果,三边定位算法,车位,对照实验,本系,定位精度,应用要求
AB值：
0.11359
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