典型文献
基于支持向量机的室内定位系统研究
文献摘要：
提出了一种基于支持向量机(SVM)的两点光源定位技术.发送端利用现场可编程门阵列产生位置信息,编码并加载到对应的发光二极管(LED)驱动电路,接收端的图像传感器捕获两个LED的图像.在实际定位时,定位点的移动会导致接收光功率的变化,从而影响曝光度与曝光时间,继而无法准确提取条纹特征,因此提出了一种选择列像素的方法.利用SVM实现对LED的分类及准确识别,并利用可见光的三维成像定位算法得到目标的实际位置,最终在30 cm×30 cm×50 cm的空间范围内实现了精度为1～2 cm的定位.
文献关键词：
机器视觉;可见光通信;室内定位;现场可编程门阵列;图像处理;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
张彬;万生鹏;张思军;张正平;钟海华
作者机构：
南昌航空大学江西省光电检测技术工程实验室,江西南昌330063;南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063
文献出处：
引用格式：
[1]张彬;万生鹏;张思军;张正平;钟海华-.基于支持向量机的室内定位系统研究)[J].激光与光电子学进展,2022(16):331-338
A类：
B类：
室内定位系统,两点,点光源,源定位,定位技术,发送端,现场可编程门阵列,位置信息,载到,发光二极管,LED,驱动电路,接收端,图像传感器,定位点,接收光功率,曝光时间,条纹,像素,准确识别,三维成像,成像定位,定位算法,空间范围,机器视觉,可见光通信
AB值：
0.370236
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