典型文献
多源遥感数据支持下的异形建筑物图像识别方法
文献摘要：
异形建筑物彰显着一座城市的经济综合实力,具有较强的观赏性与代表性,为国土监察带来了一定的难度.遥感技术的兴起与应用,为异形建筑物识别提供了新的技术支撑,本文提出多源遥感数据支持下的异形建筑物图像识别方法研究.本文获取并预处理异形建筑物多源遥感数据,以此为基础,基于Log算子检测异形建筑物边缘,引入ORT算法分割遥感图像,提取异形建筑物目标图像,提取异形建筑物目标图像特征(光谱特征、形状特征与纹理特征),以提取的特征数据为依据,构建异形建筑物图像识别模型,训练模型获取最佳模型参数,将待识别异形建筑物图像输入至训练好的模型中,即可实现异形建筑物图像的识别.实验数据表明:相较于对比方法,本文提出方法的异形建筑物图像提取完整率、识别精度及其识别平均召回率数值更大.充分证实了提出方法的有效性.
文献关键词：
多源遥感数据;异形;建筑物;遥感图像;目标识别;图像配准
中图分类号：
作者姓名：
姚可筠
作者机构：
厦门亿力吉奥信息科技有限公司,福建 厦门 361000
文献出处：
引用格式：
[1]姚可筠-.多源遥感数据支持下的异形建筑物图像识别方法)[J].经纬天地,2022(02):50-53
A类：
异形建筑物
B类：
多源遥感数据,图像识别,显着,经济综合,综合实力,观赏性,监察,遥感技术,建筑物识别,Log,ORT,遥感图像,标图,图像特征,光谱特征,形状特征,纹理特征,特征数据,识别模型,训练模型,练好,比方,图像提取,识别精度,召回率,目标识别,图像配准
AB值：
0.188062
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