典型文献
融合多特征的高分辨率遥感影像变化检测
文献摘要：
针对单一特征难以反映目标物的全面信息,不能有效地进行变化检测的问题,提出一种顾及光谱、纹理和结构特征的遥感影像变化检测框架.该方法由3部分组成:利用光谱特征及决策融合方法获得目标物的光谱变化信息;通过构建多尺度灰度共生矩阵纹理特征集和方向梯度直方图特征集,获得目标物在纹理特征和几何特征方面的变化信息;对光谱、纹理和结构特征变化结果进行分析,基于逻辑运算进行融合,并结合形态学算子对检测结果进行后处理,获得最终的综合变化图斑.选取3组涉及不同地物变化的高分辨率遥感影像开展变化检测实验,并与其他方法进行对比分析.结果表明,该算法框架可以有效集成多特征的优势,显著提高变化检测过程的适用性和鲁棒性.
文献关键词：
变化检测;多特征;HOG;形态学算子;决策融合
中图分类号：
作者姓名：
葛楚婷;丁海勇
作者机构：
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]葛楚婷;丁海勇-.融合多特征的高分辨率遥感影像变化检测)[J].遥感信息,2022(06):101-107
A类：
B类：
多特征,高分辨率遥感影像,遥感影像变化检测,顾及,检测框架,利用光,光谱特征,决策融合,融合方法,灰度共生矩阵,纹理特征,征集,方向梯度直方图特征,几何特征,特征变化,逻辑运算,算进,形态学算子,变化图斑,地物,其他方法,有效集,检测过程,HOG
AB值：
0.314563
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