典型文献
基于城市点云数据的建筑屋面和外墙分类算法
文献摘要：
利用机载LiDAR等三维激光扫描设备对城市区域进行范围扫描,获取的点云数据可通过点云分类的方式来提取建筑的几何要素,进而应用于城市测绘领域.针对人工交互分类方式效率低下等问题,实现了一种主要面向建筑屋面和外墙要素的点云自动分类算法.首先根据训练区域的点云局部特征构建特定的特征标签,再采用分类识别算子结合点云局部非平面性、高程、垂直度、RGB值等特征要素,完成建筑屋面和外墙的分类.实验测试结果表明,算法能较明确地完成建筑屋面和外墙点云的分类,且分类效率远高于人工交互分类方式.
文献关键词：
城市点云;建筑屋面;外墙;点云分类
中图分类号：
作者姓名：
贾军辉;杨涛;沈大勇;付昕乐
作者机构：
自然资源部第三航测遥感院,四川 成都 610100
文献出处：
引用格式：
[1]贾军辉;杨涛;沈大勇;付昕乐-.基于城市点云数据的建筑屋面和外墙分类算法)[J].地理空间信息,2022(09):67-71
A类：
城市点云
B类：
点云数据,建筑屋面,外墙,分类算法,机载,LiDAR,三维激光扫描,城市区域,点云分类,城市测绘,测绘领域,工交,分类方式,自动分类,局部特征,特征构建,特征标签,分类识别,结合点,平面性,垂直度,RGB,特征要素,实验测试
AB值：
0.308357
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
