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结合亮度加权的自适应分区间边缘优化提取方法
文献摘要：
针对传统边缘提取方法确定阈值时以图像整体信息为参考,导致梯度较弱的边缘无法自动提取的问题,该文提出了一种结合亮度分布的自适应分区间边缘提取方法.首先,采用优化梯度模板计算各像素梯度;其次,根据像素梯度方向对各像素3×3邻域亮度进行重采样确定像素的最终亮度值;然后,拟合像素梯度方向规律按照1倍标准差进行区间划分,并根据各区间像素亮度和梯度确定区间梯度阈值;最后结合区间梯度阈值进行边缘点筛选及连接,得到图像最终边缘.实验结果表明,与经典的 自适应坎尼(Canny)边缘提取结果相比,提出的方法提取的边缘整体连续性更好,对图像中梯度较弱的边缘优化提取效果更加显著,均方误差平均降低了 1.93％,峰值信噪比平均升高了 0.44％.
文献关键词：
边缘提取;高斯分布;亮度;梯度方向;分区间;自适应
中图分类号：
作者姓名：
徐辛超;刘明岳;徐彦田;赵红喜;田飞飞
作者机构：
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新 123000;中国测绘科学研究院,北京 100036
文献出处：
引用格式：
[1]徐辛超;刘明岳;徐彦田;赵红喜;田飞飞-.结合亮度加权的自适应分区间边缘优化提取方法)[J].测绘科学,2022(06):65-77
A类：
B类：
亮度,自适应分区,分区间,边缘优化,边缘提取,以图,自动提取,梯度模,像素,梯度方向,邻域,重采样,合像,区间划分,边缘点,坎尼,Canny,提取效果,均方误差,峰值信噪比,高斯分布
AB值：
0.351249
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