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一种利用矢量数据和GVF Snake模型的面状水域提取方法
文献摘要：
GVF Snake模型具有捕获范围大、能够逼近"凹形"区域的优势,是提取面状水域的有效方法,但该模型在具体使用时需要依赖一定的人工参与.本文充分利用已有矢量数据中的先验信息,通过扫描线寻找目标像素并进行区域生长,为GVF Snake模型的求解提供梯度矢量场的作用范围及初始轮廓曲线,提高模型的自动化程度.实验证明,该方法准确、可靠,对于面状水域矢量数据的更新具有一定的实用性.
文献关键词：
矢量数据;遥感影像;面状水域提取;GVF Snake模型
中图分类号：
作者姓名：
陈换新;孟伟灿;汪亚群;张吉才;孙广宇;吕东儒
作者机构：
96911部队,北京100011;北京跟踪与通信技术研究所,北京100094;61618部队,北京100088;61175部队,江苏 南京210049;31439部队,辽宁 沈阳110000
文献出处：
引用格式：
[1]陈换新;孟伟灿;汪亚群;张吉才;孙广宇;吕东儒-.一种利用矢量数据和GVF Snake模型的面状水域提取方法)[J].测绘与空间地理信息,2022(02):16-20
A类：
面状水域提取
B类：
矢量数据,GVF,Snake,逼近,凹形,先验信息,扫描线,像素,区域生长,矢量场,初始轮廓,轮廓曲线,遥感影像
AB值：
0.318935
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