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多尺度测量的可视化遥感图像覆盖特征提取研究
文献摘要：
在多尺度测量中,传统的特征提取方法不能适应数据源多而杂的情况,导致其扩展性存在局限.基于此,本文提出用于多尺度测量的可视化遥感图像覆盖特征提取方法.该方法首先依据原始遥感图像像素灰度范围计算切割阈值,完成图像切割;其次,再对分割图像进行多尺度显著性融合处理,获得融合的特征显著图;最后,根据相位一致性提取出显著图中的覆盖特征.结果表明,本研究设计的用于多尺度测量的可视化遥感图像覆盖特征提取方法的使用效率高、特征清晰度高,在多尺度测量应用中具有良好的扩展性.
文献关键词：
多尺度测量;可视化;遥感图像;覆盖特征
中图分类号：
作者姓名：
陈俊霖;谭攀
作者机构：
重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆400030
文献出处：
引用格式：
[1]陈俊霖;谭攀-.多尺度测量的可视化遥感图像覆盖特征提取研究)[J].测绘技术装备,2022(02):82-86
A类：
B类：
多尺度测量,遥感图像,覆盖特征,数据源,扩展性,像素,灰度,成图,融合处理,显著图,相位一致性,使用效率,清晰度,测量应用
AB值：
0.208013
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