典型文献
基于离散小波技术的图像边缘特征提取
文献摘要：
针对提取图像边缘信息完整度问题.传统边缘检测算子检测噪声信息不敏感,对图像进行边缘提取时易把噪声因子定义成边缘点,无法完整提取边缘信息.基于小波变换具有探测信号奇异性的能力和小波的多分辨率特性,采用二维小波变换进行图像边缘特征提取,通过二维小波分解提取图像的小波系数,迭代寻找其局部极值点,对其进行阈值处理并进行小波逆变换能够获取图像的边缘信息.实验结果表明,利用二维小波变换提取图像边缘特征信息能够获得更高的完整度.
文献关键词：
边缘提取;经典边缘检测算子;小波变换;阈值函数;局部极大值
中图分类号：
作者姓名：
刘春科;徐工;卢鑫
作者机构：
山东理工大学建筑工程学院,山东淄博 255000;山东黄金矿业(玲珑)有限公司,山东招远 265400
文献出处：
引用格式：
[1]刘春科;徐工;卢鑫-.基于离散小波技术的图像边缘特征提取)[J].测绘与空间地理信息,2022(10):41-43
A类：
经典边缘检测算子
B类：
离散小波,小波技术,边缘特征提取,图像边缘信息,完整度,声信,不敏,边缘提取,噪声因子,边缘点,于小波,探测信号,信号奇异性,多分辨率,二维小波变换,二维小波分解,小波系数,局部极值,极值点,阈值处理,逆变换,特征信息,信息能,阈值函数,局部极大值
AB值：
0.354375
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