典型文献
线性化通用EIV平差模型的岭估计解法
文献摘要：
通用EIV(errors-in-variables)平差模型作为经典平差模型的一般化形式,具有同时顾及多种随机误差的优势.在通用EIV平差模型加权总体最小二乘(WTLS)的线性化估计基础上,引入正则化准则.正则化矩阵为单位矩阵时为岭估计,添加目标函数,通过建立拉格朗日 目标函数的最小化求解,导出加权通用EIV平差模型对应的岭估计解式,给出了确定岭参数的U曲线法和L曲线法.计算了通用EIV平差模型的线性化估计、两种岭估计及其对应的方差分量值;验证岭估计对通用EIV模型的线性化估计具有促进性,可减少迭代次数,使得参数方差分量更快趋于平稳,降低参数估计的计算量.
文献关键词：
通用EIV(errors-in-variables)模型;总体最小二乘(TLS);线性化估计;岭估计;L曲线;U曲线
中图分类号：
作者姓名：
翁烨;邵德盛;甘淑
作者机构：
昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093;云南省地震局,昆明650041;云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心,昆明650093
文献出处：
引用格式：
[1]翁烨;邵德盛;甘淑-.线性化通用EIV平差模型的岭估计解法)[J].全球定位系统,2022(02):82-89
A类：
线性化估计
B类：
EIV,岭估计,errors,variables,经典平差,一般化,顾及,随机误差,总体最小二乘,WTLS,正则化,单位矩阵,拉格朗日,方差分量,促进性,迭代次数,趋于平稳,参数估计,计算量
AB值：
0.252361
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