典型文献
基于HVCE-RBFNN的矿区地表三维形变监测研究
文献摘要：
提出一种融合赫尔默特方差分量估计和径向基函数神经网络(HVCE-RBFNN)的三维形变计算方法,结合GNSS和InSAR监测数据,解算甘肃省金昌市金川西二采矿区的地表三维形变场.结果表明,基于HVCE-RBFNN方法获取的三维形变结果精度高于传统方法,其东西向、南北向和垂直向的均方根误差(RMSE)分别为20.85 mm、7.41 mm和34.47 mm,3个方向的最大形变量分别为228 mm、300 mm和193 mm,采空区形变空间分布符合开采沉陷规律.
文献关键词：
GNSS;InSAR;HVCE-RBFNN;三维形变;开采沉陷
中图分类号：
作者姓名：
周文韬;张文君;缪骏懿;申锐;訾应昆
作者机构：
西南科技大学环境与资源学院,四川省绵阳市青龙大道中段59号,621010;国家遥感中心绵阳科技城分部,四川省绵阳市青龙大道中段59号,621010;四川航遥智测科技有限公司,四川省绵阳市涪金路389号,621010
文献出处：
引用格式：
[1]周文韬;张文君;缪骏懿;申锐;訾应昆-.基于HVCE-RBFNN的矿区地表三维形变监测研究)[J].大地测量与地球动力学,2022(05):520-525
A类：
HVCE,赫尔默特方差分量估计
B类：
RBFNN,三维形变监测,径向基函数神经网络,形变计算,GNSS,InSAR,甘肃省金昌市,金川,川西,采矿区,三维形变场,东西向,南北向,垂直向,RMSE,形变量,采空区,变空,开采沉陷,沉陷规律
AB值：
0.286072
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