典型文献
应急车辆动态路径选择的两阶段优化模型
文献摘要：
为研究突发事件情境下交通路网动态变化时的应急车辆路径选择问题,提出应急车辆动态路径选择的两阶段调度优化模型.通过结合路网动态状况和应急救援特征,建立基于最大路径可靠度和最短行程时间的两阶段优化模型;通过混沌搜索改进布谷鸟算法初始种群,并加入蛙跳算法改进局部搜索操作,设计混合布谷鸟算法,改善全局寻优能力;以某市某区部分区域路网为例,将该区域路网实时交通数据应用于模型和求解算法中.实验表明,利用两阶段优化模型和算法编码方案能成功获得出发点到救援点的动态可靠路径,相同行驶路径情况下模型与算法求解的最短行程时间与实地驾车获得的最短行程时间最大误差不超过8％,说明优化模型可行.3种不同算法求解K最短路径的结果发现,混合布谷鸟算法得到的最短行程时间比粒子群算法和经典布谷鸟算法得到的结果都要小,且计算时间最短,表明混合布谷鸟算法求解的结果最优,性能最好.
文献关键词：
智能交通;应急车辆;动态路径;混合布谷鸟算法;两阶段模型
中图分类号：
作者姓名：
杨枫;种大双
作者机构：
河南中医药大学,管理学院,郑州450046;河南中医药大学,信息技术学院,郑州450046
文献出处：
引用格式：
[1]杨枫;种大双-.应急车辆动态路径选择的两阶段优化模型)[J].交通运输系统工程与信息,2022(03):84-92
A类：
混合布谷鸟算法
B类：
应急车辆,车辆动态,动态路径,两阶段优化模型,事件情境,交通路网,车辆路径,调度优化,应急救援,大路,可靠度,短行程,行程时间,混沌搜索,改进布谷鸟算法,初始种群,蛙跳算法,算法改进,局部搜索,全局寻优,寻优能力,某市,某区,区域路网,实时交通数据,数据应用,求解算法,和算,编码方案,模型与算法,驾车,最大误差,最短路径,粒子群算法,计算时间,时间最短,智能交通,两阶段模型
AB值：
0.298056
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
