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时变轨迹下工业过程鲁棒模糊预测控制
文献摘要：
针对具有不确定性、外界未知干扰和跟踪轨迹变化的非线性工业过程,提出一种时变轨迹鲁棒模糊预测控制方法.该方法将非线性工业过程根据模糊规则表示为Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型,并扩展输出跟踪误差到模糊模型中得到新型多自由度状态空间模型.针对扩展模型设计控制器,并给出基于线性矩阵不等式形式的稳定性充分条件,通过求解稳定性条件中参数计算对应子模型的控制律,并根据当前时刻的系统状态确定每个子模型和控制律的权值.同时,由于在实际生产过程中被控变量需要根据外界变化来实时调节,在设计控制器时充分考虑跟踪轨迹变化的影响.在啤酒发酵罐温度系统仿真研究结果表明设计的控制器能够满足控制需求,保证系统的稳定性和最优性能.
文献关键词：
时变轨迹;鲁棒模糊预测控制;非线性;线性矩阵不等式;干扰
中图分类号：
作者姓名：
刘昕卓;苏成利;施惠元;彭博;李平
作者机构：
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,抚顺113001;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819;辽宁科技大学电子与信息工程学院,鞍山114051
文献出处：
引用格式：
[1]刘昕卓;苏成利;施惠元;彭博;李平-.时变轨迹下工业过程鲁棒模糊预测控制)[J].自动化与仪器仪表,2022(09):16-21
A类：
时变轨迹,鲁棒模糊预测控制
B类：
工业过程,未知干扰,跟踪轨迹,轨迹变化,模糊规则,Takagi,Sugeno,模糊模型,输出跟踪,跟踪误差,多自由度,状态空间模型,扩展模型,模型设计,线性矩阵不等式,充分条件,稳定性条件,参数计算,子模型,控制律,权值,被控变量,实时调节,啤酒发酵,发酵罐,系统仿真,仿真研究,保证系统,最优性能
AB值：
0.304035
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