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基于数据共享的大数据特征快速提取方法
文献摘要：
随着信息化水平的提升,数据具有体量增加、来源增多等特性,特征提取速度与精度受到了不利影响,为数据共享带来了极大的阻碍,故提出基于数据共享的大数据特征快速提取方法研究.由于环境、设备、人为等因素的影响,导致获取的大数据中存在多噪、缺失等问题,以数据库文本数据为例,对其进行消噪、补全等处理.以此为基础,应用遗传算法选择大数据特征,使用节点部署模型,在数据共享方法下快速提取大数据特征.以提取特征为依据,采用线性分类器对数据进行分类,根据数据集的关联性构建数据共享模型,实现大数据特征快速提取.实验数据显示:相较于对比方法,应用提出方法获得的大数据特征提取时间更短,特征提取平均误差更小.
文献关键词：
数据;数据共享;大数据;特征;提取;快速
中图分类号：
作者姓名：
张君;王立
作者机构：
广州银通科技服务有限公司,广州510000;广东省人力资源研究会,广州510000
文献出处：
引用格式：
[1]张君;王立-.基于数据共享的大数据特征快速提取方法)[J].自动化与仪器仪表,2022(08):66-70
A类：
B类：
数据特征,快速提取,信息化水平,文本数据,消噪,补全,算法选择,节点部署,共享方法,提取特征,分类器,数据共享模型,比方,提取时间,取平,平均误差
AB值：
0.337347
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