典型文献
基于模糊控制和大数据算法模型的电力运维故障诊断设备方法
文献摘要：
针对现有技术中对电力运维故障检测灵敏度低、诊断误差大等问题,设计了一种新型故障诊断方法;该方案将模糊控制计算器与大数据算法模型相结合,并采用实时布线的方法减少诊断面积,基于改进型大数据算法模型提取电力运维设备故障数据特征,对电力运维设备运行工况构建诊断网络,通过分析电力运维设备工况的功能系统完成数据诊断;为了减少诊断误差,该研究设计了一种故障诊断设备方法,采用集成芯片化设计和算法程序,减小体积的同时保证检测结果的准确性;实验结果表明,该研究方法故障诊断误差小,准确率最高达到98.6％.
文献关键词：
大数据算法模型;电力运维设备;故障诊断方案;PID模糊控制;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
金海勇;吴其乐;刘腾泽
作者机构：
上海乐研电气有限公司,上海 201802;江苏大全长江电器股份有限公司,江苏扬中 361024;湖北科技学院,湖北咸宁 437100
文献出处：
引用格式：
[1]金海勇;吴其乐;刘腾泽-.基于模糊控制和大数据算法模型的电力运维故障诊断设备方法)[J].计算机测量与控制,2022(11):71-76
A类：
大数据算法模型,故障诊断设备,电力运维设备
B类：
模糊控制,运维故障,现有技术,故障检测,检测灵敏度,故障诊断方法,计算器,布线,改进型,设备故障,故障数据,数据特征,设备运行,运行工况,断网,数据诊断,集成芯片,芯片化,和算,小体积,故障诊断方案,PID
AB值：
0.205032
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