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基于位置大数据的景区流量时空特征识别
文献摘要：
景区流量特征分析在旅游管理中具有重要意义,而当前丰富的位置大数据为此提供了重要支持.文中结合位置大数据特征,对数据源的时序化、空间化表达进行了设计,并结合动态时间弯曲的距离度量、K-Means的时序数据聚类分析了时序特征识别法,设计了基于服务设施流量聚集度的空间特征分析法.通过白帝城景区的实例分析发现,这一方法能够利用位置大数据分析流量时序类型、识别流量空间分布特征,分析结果有助于景区内部交通、设施管理等工作.
文献关键词：
景区流量;位置大数据;时空特征;动态时间弯曲法;K-Means时序聚类
中图分类号：
作者姓名：
吕奇光;万玺;于倩;李天琦
作者机构：
重庆科技学院工商管理学院,重庆401336
文献出处：
引用格式：
[1]吕奇光;万玺;于倩;李天琦-.基于位置大数据的景区流量时空特征识别)[J].信息技术,2022(07):93-97
A类：
景区流量,动态时间弯曲法
B类：
位置大数据,时空特征,特征识别,流量特征,旅游管理,数据特征,数据源,空间化,距离度量,Means,时序数据聚类,时序特征,服务设施,聚集度,空间特征分析,特征分析法,白帝城,空间分布特征,内部交通,设施管理
AB值：
0.350212
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