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典型文献
基于胶囊网络的工业互联网入侵检测方法
文献摘要:
工业互联网在快速发展的同时,面临着严峻的信息安全风险.针对传统入侵检测方法准确性低、难以适应工业互联网海量不平衡数据的问题,提出一种基于胶囊网络的工业互联网入侵检测方法.首先,基于残差块构建特征提取模块,引入全局平均池化层得到高质量的数据特征;其次,使用动态路由算法,通过迭代的方式对入侵数据特征进行聚类,在胶囊网络模块完成数据分类.基于Modbus/TCP协议的气体管道传感器网络数据集的测试结果表明,该方法可以在隐性提取特征的同时改善检测准确率.与所列算法对比,本文方法提高了检测指标,对不平衡数据有更强的鲁棒性,更接近工业互联网入侵检测技术需求.
文献关键词:
工业互联网;入侵检测;胶囊网络;残差网络
作者姓名:
胡向东;李之涵
作者机构:
重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院,重庆400065
文献出处:
引用格式:
[1]胡向东;李之涵-.基于胶囊网络的工业互联网入侵检测方法)[J].电子学报,2022(06):1457-1465
A类:
B类:
胶囊网络,工业互联网,入侵检测方法,信息安全风险,网海,不平衡数据,残差块,取模,全局平均池化层,数据特征,动态路由算法,数据分类,Modbus,TCP,气体管道,传感器网络,网络数据,提取特征,检测准确率,所列,算法对比,检测指标,入侵检测技术,技术需求,残差网络
AB值:
0.333312
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