典型文献
无人机机载5G一体化基站后台数据集成方法
文献摘要：
传统无人机机载5G基站后台数据集成方法的数据集成性能较差,对此文中提出新的无人机机载5 G一体化基站后台数据集成方法.采用无线传感网络和RFID标签射频检测法分区调度大数据,提取基站后台数据的关联规则性特征.利用特征模糊层次性融合方法实现后台数据关联性挖掘.通过机器学习方法实现对后台数据属性的聚类处理,结合子空间压缩方法实现对基站后台数据的集成.仿真实验结果表明,采用该方法集成基站后台数据的性能较好,数据特征提取精度较高,后台数据分类管理能力较强.
文献关键词：
无人机;机载5G;一体化基站;后台数据;数据集成
中图分类号：
作者姓名：
陈洪亮;樊世超;刘海峰;孙同展;周开峰
作者机构：
国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司,河北 雄安071800;天津市普迅电力信息技术有限公司,天津300000
文献出处：
引用格式：
[1]陈洪亮;樊世超;刘海峰;孙同展;周开峰-.无人机机载5G一体化基站后台数据集成方法)[J].信息技术,2022(02):64-68
A类：
射频检测,关联性挖掘
B类：
机载,一体化基站,后台数据,数据集成,集成方法,集成性能,此文,无线传感网络,RFID,检测法,区调,关联规则,规则性,模糊层次,层次性,融合方法,数据关联性,机器学习方法,数据属性,合子,子空间,空间压缩,压缩方法,方法集成,数据特征,数据分类,分类管理
AB值：
0.271167
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