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基于系统挖掘的大学生健康数据特征提取模型
文献摘要：
为更精准分析大学生健康变化趋势,提出一种基于系统挖掘的大学生健康数据特征提取模型.获取学生健康数据存储在模型内,凭借系统挖掘算法分析健康数据中关联特征,得到数据的关联性与数据融合的评测统计量;将数据场理念应用在数据内进行非线性转换,使模型能够更好地降低提取过程中数据误差与对比度;将数据库内的数据划分成为若干种子空间,运行主成分分析法去除无效特征.实验证明,所提模型能够剔除非有效数据,使获得的有效健康特征数值精准度更高.
文献关键词：
大学生;健康数据;特征提取;主成分分析;系统挖掘
中图分类号：
作者姓名：
任倩;王博
作者机构：
商洛学院经济管理学院,陕西 商洛726000;商洛学院电子信息与电气工程学院,陕西 商洛726000
文献出处：
引用格式：
[1]任倩;王博-.基于系统挖掘的大学生健康数据特征提取模型)[J].信息技术,2022(09):21-24,29
A类：
B类：
系统挖掘,大学生健康,健康数据,数据特征,提取模型,精准分析,健康变化,数据存储,挖掘算法,算法分析,关联特征,数据融合,评测,统计量,数据场,理念应用,非线性转换,数据误差,对比度,库内,数据划分,若干种,干种子,子空间,除非,非有,有效数据,特征数
AB值：
0.449542
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