典型文献
基于相关性传输模型的无线链路质量估计方法及路由优化算法
文献摘要：
在无线传感网中,无线链路数据传输不是独立的,而是存在较强的相关性.在链路相关性条件下,无线链路传输质量往往依靠直接测量法获取结果,但是直接测量的结果不够精确,存在较大误差,而路由算法总是依据链路传输质量选择最优的传输路径,因此直接导致路由选择算法的结果错误.本文基于无线链路数据相关性传输提出改进架构,该架构利用贝努利采样理论,确保对无线链路传输质量的精确估计,使得链路质量估计能够达到高精度的要求.在此基础上,本文提出了路由选择优化算法,该算法依据无线链路的传输质量,找出从所有的感知节点到sink的最优数据传输路径,确保无线链路的数据传输所消耗的能量达到最小值.实验结果表明,本文提出的架构在精确度和能量消耗等方面,都要优于已有的优化算法.
文献关键词：
物联网;无线传感网;优化算法;链路质量
中图分类号：
作者姓名：
孟超;周倩;郭林;王攀;孙知信
作者机构：
南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心,江苏南京210003;南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术),江苏南京210003;南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心,江苏南京210003
文献出处：
引用格式：
[1]孟超;周倩;郭林;王攀;孙知信-.基于相关性传输模型的无线链路质量估计方法及路由优化算法)[J].电子学报,2022(10):2409-2424
A类：
链路质量估计
B类：
传输模型,估计方法,路由优化,无线传感网,链路数据,传输质量,直接测量法,路由算法,路由选择,选择算法,结果错误,数据相关性,贝努利,采样理论,精确估计,择优,感知节点,sink,数据传输路径,最小值,能量消耗
AB值：
0.282606
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