典型文献
基于烟花优化粒子群的室内定位算法研究
文献摘要：
针对测距式射频识别室内定位算法定位误差较大的问题,提出了一种基于烟花优化粒子群的室内定位算法.该算法分为测距和定位两个阶段,在测距阶段使用到达相位差进行测距并构建待优化的目标函数.在定位阶段对粒子群优化算法进行改进.为了改进粒子群优化算法在迭代过程中容易落入局部极值的问题,引人了烟花优化算法的爆炸、变异、选择操作,并对选择规则进行改进;算法还根据烟花爆炸算子和变异算子对粒子群算法的速度更新公式进行改进.实验结果表明,该算法能够有效实现对目标的定位,定位平均误差为0.277 3 m,与基于标准粒子群优化算法的室内定位算法相比具有39.61％的性能提升.
文献关键词：
室内定位;射频识别;粒子群优化算法;烟花算法;到达相位差
中图分类号：
作者姓名：
洪鑫磊;崔英花
作者机构：
北京信息科技大学信息与通信工程学院 北京 100101;北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室 北京 100101
文献出处：
引用格式：
[1]洪鑫磊;崔英花-.基于烟花优化粒子群的室内定位算法研究)[J].电子测量技术,2022(14):59-64
A类：
到达相位差
B类：
室内定位算法,算法研究,测距,射频识别,别室,定位误差,待优,位阶,改进粒子群优化算法,落入,局部极值,烟花爆炸,变异算子,粒子群算法,速度更新,平均误差,准粒子,性能提升,烟花算法
AB值：
0.226493
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