典型文献
基于紫外光隐秘通信的无人机编队分簇优化算法
文献摘要：
针对复杂战场环境下无人机(UAV)执行渗透侦察任务时对通信网络的隐秘性需求,考虑节点携带能源有限且在数据传输时能量消耗的不均衡问题,提出了一种基于紫外光通信的UAV编队分簇优化算法.首先,在建立机间无线紫外光通信链路模型和能量消耗模型的基础上,结合最优刚性图的优势,对低功耗自适应分层型协议(LEACH)算法的簇首选举和簇间通信过程进行改进.然后,引入节点剩余能量和链路可靠性的权值函数选举簇首,簇首间通过生成最优刚性图进行拓扑优化.仿真结果表明,该算法在提高簇间连通性的同时延缓了网络出现节点死亡的现象,相比LEACH算法,网络第一次出现死亡节点和出现一半死亡节点的时间分别延长了 25.2％和21.4％,且兼顾了网络的连通性和能耗均衡性.
文献关键词：
光通信;无人机编队;无线紫外光通信;最优刚性图;能耗均衡
中图分类号：
作者姓名：
赵太飞;容开新;曹丹丹;张爽
作者机构：
西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048;陕西省智能协同网络军民共建重点实验室,陕西西安710000
文献出处：
引用格式：
[1]赵太飞;容开新;曹丹丹;张爽-.基于紫外光隐秘通信的无人机编队分簇优化算法)[J].激光与光电子学进展,2022(13):172-180
A类：
分簇优化算法,最优刚性图
B类：
无人机编队,复杂战场环境,UAV,侦察,通信网络,隐秘性,性需求,数据传输,均衡问题,无线紫外光通信,通信链路,能量消耗模型,低功耗,自适应分层,LEACH,选举,间通信,剩余能量,权值,值函数,首间,拓扑优化,连通性,时延,半死,能耗均衡,均衡性
AB值：
0.269402
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