典型文献
基于深度学习的方言语音识别模型构建
文献摘要：
为了提高方言语音识别效果,提出一种基于深度学习的方言语音识别模型.首先结合CTC和Attention架构的互补特点,构建基于端到端的混合CTC/Attention语音识别模型;其次构建多样化的方言数据库作为训练和测试数据,然后在特征提取基础上,利用混合CTC/Attention语音模型对方言进行识别.结果表明,该模型无论是在识别准确率、错误率,还是在模型收敛性和整体识别结果上,基于混合CTC/Attention语音识别模型的识别效果更好.
文献关键词：
方言语音识别;端到端;深度学习;混合CTC/Attention模型
中图分类号：
作者姓名：
郝焕香
作者机构：
嘉兴南洋职业技术学院,浙江嘉兴314001
文献出处：
引用格式：
[1]郝焕香-.基于深度学习的方言语音识别模型构建)[J].自动化与仪器仪表,2022(04):48-51
A类：
方言语音识别
B类：
语音识别模型,CTC,Attention,端到端,测试数据,语音模型,识别准确率,错误率,收敛性
AB值：
0.153334
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
