典型文献
基于深度学习和图像识别的智能衣柜设计
文献摘要：
随着智能家电市场的逐步增长,家具和家用电器也逐渐注入人工智能或物联网技术,以满足不同用户的需求.基于此,文章针对盲人穿衣问题设计一种具有衣柜内部控制、语音识别和使用CNN算法的服装信息识别功能的智能衣柜.通过改变模型的层数,并调整Maxpooling来创建模型,以提高衣服识别过程中的准确性.产生模型时使用早期停止回调(Early Stopping Callback)选项来确保创建模型时的学习准确性,并增加Dropout来防止过拟合(Overfitting).通过该过程创建的最终模型在服装识别中具有80％的准确率.
文献关键词：
智能设备;CNN;盲人;图像识别;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
祝景月;吕晓晨;姜颖道
作者机构：
青岛黄海学院,山东 青岛 266000
文献出处：
引用格式：
[1]祝景月;吕晓晨;姜颖道-.基于深度学习和图像识别的智能衣柜设计)[J].科技创新与应用,2022(10):46-49
A类：
Callback,Overfitting
B类：
和图像,图像识别,智能衣柜,衣柜设计,智能家电,家电市场,家具,家用电器,物联网技术,同用,盲人,穿衣,问题设计,柜内,内部控制,语音识别,服装,信息识别,识别功能,层数,Maxpooling,创建模型,衣服,识别过程,回调,Early,Stopping,选项,Dropout,过拟合,终模型,智能设备
AB值：
0.528759
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