典型文献
语音识别中动态时间规整算法的硬件加速实现
文献摘要：
动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)是语音识别中常用的技术之一.为了提升因数据量增加以及算法对数据的高度依赖性所导致的计算性能降低,提出一种针对语音帧的动态时间规整算法硬件架构.识别计算过程中,通过使用算法时间复杂度相对低的下界距离函数(Lower Bound Function,LBF)取代算法时间复杂度高的动态时间规整算法进行语音特征序列全模板匹配,筛选出近似的语音特征序列,经过逻辑组件的流水线调度送入PE-FIFO环形计算单元,进行精准动态时间规整计算.实验使用ARTIX-7 XC7A35T器件进行板级验证,平均耗时4.58 ms,相较于同类型硬件识别方案速度提升4倍以上,识别率达到91％.
文献关键词：
语音识别;动态时间规整算法;硬件加速;下界距离函数
中图分类号：
作者姓名：
祝禛天;焦继业;刘泽琛
作者机构：
西安邮电大学计算机学院,陕西西安710121;西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121
文献出处：
引用格式：
[1]祝禛天;焦继业;刘泽琛-.语音识别中动态时间规整算法的硬件加速实现)[J].电子设计工程,2022(07):21-25
A类：
下界距离函数,ARTIX,XC7A35T
B类：
语音识别,动态时间规整算法,硬件加速,Dynamic,Time,Warping,DTW,数据量,硬件架构,时间复杂度,Lower,Bound,Function,LBF,语音特征,特征序列,模板匹配,流水线,送入,PE,FIFO,计算单元,行板,板级,ms,识别率
AB值：
0.325109
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