典型文献
基于情绪识别的大学生课堂学习状态监控系统
文献摘要：
对大学生学习状态进行监控能够有效分析学生的实际听课情况,从而确定有效的教学方案,与传统的人脸识别和语音识别方法相比,情绪识别具有更高的可靠性.基于情绪识别设计一种新的大学生课堂学习状态监控系统,针对系统硬件和软件两部分进行优化设计.系统硬件主要设计了识别器、滤波器和处理器,识别器内部采用脉冲编码模块进行数据编码,通过上位机、FPGA开发板块、预处理模块得到信息数据,滤波器内部为三相电源连接变压器和谐波源,利用处理器内部的算术逻辑模块对数据进行运算.应用情绪识别技术实现残差连接,将特征图中的数据以一定深度和宽度跳跃式传递到下一层,从而加快训练过程,通过扁平化数据处理得到大学生情绪,实现数据监控.实验结果表明,所设计系统运行CPU和GPU负载更低,能够很好地确定学生状态较好的时间段,准确监控大学生听课状态,具有很好的实际应用效果.
文献关键词：
情绪识别;大学生课堂;课堂学习状态;状态监控;识别器;滤波器;处理器
中图分类号：
作者姓名：
胡亮
作者机构：
四川工业科技学院,四川 德阳 618500
文献出处：
引用格式：
[1]胡亮-.基于情绪识别的大学生课堂学习状态监控系统)[J].现代电子技术,2022(21):140-144
A类：
B类：
情绪识别,大学生课堂,课堂学习状态,状态监控,监控系统,大学生学习,有效分析,教学方案,人脸识别,语音识别,别具,系统硬件,识别器,滤波器,处理器,脉冲编码,数据编码,上位机,FPGA,开发板,信息数据,三相,变压器,谐波源,用处,算术,行运,残差连接,特征图,定深,跳跃式,训练过程,扁平化,理得,大学生情绪,数据监控,设计系统,CPU,GPU,定学,听课状态,实际应用效果
AB值：
0.363723
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