典型文献
语音特征参数提取算法的研究与硬件实现
文献摘要：
针对离线语音识别过程中语音MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)特征参数提取所存在的大量重复计算问题,通过优化时频转换计算,提出一种可存储重叠帧数据的时频转换结构,重复利用帧移重叠部分的FFT计算结果,提前使用Matlab对滤波器和DCT计算的相关参数进行计算,将系数矩阵分别存储在对应的参数ROM中,使用时直接访存获取.实验结果表明,通过该方案实现一帧语音的MFCC参数提取的系统耗时为0.18 ms,相比Cortex-M4和TMS320平台软件实现MFCC参数提取方案,运算速度分别提升了51倍和67倍,与同类硬件实现相比,速度提升近3倍,可以满足离线语音识别产品设计的实时性要求.
文献关键词：
MFCC;FFT;Mel滤波器;FPGA
中图分类号：
作者姓名：
刘泽琛;焦继业;崔智恒;安超
作者机构：
西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121;西安邮电大学计算机学院,陕西西安710121
文献出处：
引用格式：
[1]刘泽琛;焦继业;崔智恒;安超-.语音特征参数提取算法的研究与硬件实现)[J].电子设计工程,2022(23):179-184
A类：
B类：
语音特征,特征参数提取,硬件实现,离线,语音识别,识别过程,MFCC,Mel,Frequency,Cepstral,Coefficients,大量重,时频转换,转换结构,重复利用,FFT,Matlab,滤波器,DCT,系数矩阵,别存,ROM,接访,一帧,ms,Cortex,M4,TMS320,平台软件,软件实现,产品设计,FPGA
AB值：
0.494058
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