典型文献
基于NLP的语音敏感词智能识别方法
文献摘要：
针对语言处理技术精度较差,语音敏感词识别率较低的问题,提出基于自然语言处理技术的语音敏感词智能识别方法.以自然语言处理技术为基础,构建语音处理模型;通过语音分析提取语音中包含的特征参数,依靠决策树方法,设计敏感词识别算法;通过语音敏感词的敏感度计算,将敏感词使用特殊字符标注,实现语音智能的最终识别.实验结果表明:文中设计的智能识别方法,明显优于GSV-SVM和i-vector+PLDA两种识别方法,在相同测试环境中,敏感词识别率分别提升了4.84％、15.24％.
文献关键词：
自然语言处理技术;语音识别;敏感词;参数识别;决策树
中图分类号：
作者姓名：
高适;黄宇;戴雯菊
作者机构：
贵州电网有限责任公司贵阳供电局,贵阳550001
文献出处：
引用格式：
[1]高适;黄宇;戴雯菊-.基于NLP的语音敏感词智能识别方法)[J].信息技术,2022(11):66-70
A类：
vector+PLDA
B类：
NLP,敏感词,智能识别方法,技术精度,识别率,自然语言处理技术,语音处理,处理模型,语音分析,决策树,识别算法,特殊字符,符标,中设计,GSV,测试环境,语音识别,参数识别
AB值：
0.303647
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