典型文献
基于深度学习技术的证照识别在银行中的应用
文献摘要：
深度学习技术在计算机视觉领域的成功应用,提高了图像分类的准确率和工作效率,为银行利用深度学习技术应用证照识别系统打开了新的大门,但仍然面临不同方面的挑战,如何克服这些变化因素对识别率造成的影响成为研究热点.文章针对证照图像,采用图像处理技术与模式识别相关方法,对证照上所需要识别信息的预处理、目标区域中字符的分割与识别进行研究.
文献关键词：
深度学习技术;证照识别;银行;身份验证
中图分类号：
作者姓名：
郭健
作者机构：
广西北部湾银行股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]郭健-.基于深度学习技术的证照识别在银行中的应用)[J].中国高新科技,2022(07):44-45
A类：
证照识别
B类：
深度学习技术,计算机视觉,成功应用,图像分类,识别系统,大门,变化因素,识别率,响成,对证,图像处理技术,模式识别,相关方法,照上,目标区域,字符,身份验证
AB值：
0.314664
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