典型文献
基于深度学习的无人机遥感图像目标识别方法研究
文献摘要：
为解决当前无人机遥感图像目标识别存在训练时间过长,识别错误率较高,无法发挥无人机遥感图像最大利用价值的问题,引入深度学习,开展无人机遥感图像目标识别方法研究.在明确相关研究背景及意义的基础上,通过无人机遥感图像获取与预处理、基于深度学习的遥感图像目标识别表征建立、无人机遥感图像目标配准与识别等,提出一种全新的识别方法.通过对比分析证明,新的识别方法在实际应用中训练时间更短,并且识别错误率得到明显降低,能够充分发挥无人机遥感图像中数据信息的利用价值.
文献关键词：
深度学习;无人机;识别方法;遥感图像
中图分类号：
作者姓名：
何远;彭积超;何启友
作者机构：
海南省地质调查院 ,海南 海口 570206;海南地质综合勘察设计院 ,海南 海口 570206
文献出处：
引用格式：
[1]何远;彭积超;何启友-.基于深度学习的无人机遥感图像目标识别方法研究)[J].工程与建设,2022(06):1615-1618
A类：
B类：
无人机遥感,遥感图像,目标识别方法,别存,训练时间,错误率,利用价值,研究背景,标配,配准
AB值：
0.153897
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
