典型文献
基于神经网络的服装兼容性建模方法研究架构
文献摘要：
在服装搭配过程中,需要从多件时尚单品中选择出兼容性最高的获取最优搭配.但是随着我国服装行业的发展,服装类型和风格越来越多样,用户的搭配难度在不断提升.为保证用户的服装搭配效率,需要构建有效的、迅速简单的、查找合适单品并搭配出合理套装的兼容性建模有重要的现实意义.一套服装搭配除有上衣、下衣之外,还要考虑鞋子与上衣+下衣的兼容性,甚至在特殊场合还要考虑袜子、配饰等的兼容性.服装搭配是否得体,主要是互补单品之间是否兼容.因此,基于神经网络的服装兼容性建模方法是开展服装搭配的重要技术类型.因为深度学习技术在表示学习领域的应用已经获取一定成果.可以从不同角度捕捉单品之间的兼容性关系,从而设计出更加有效的服装兼容性建模方法,提高系统的整体性能.
文献关键词：
神经网络;服装兼容性;建模方法;思路架构
中图分类号：
作者姓名：
王祖斌
作者机构：
兰州职业技术学院,甘肃 兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]王祖斌-.基于神经网络的服装兼容性建模方法研究架构)[J].科技创新与应用,2022(21):123-126
A类：
服装兼容性,兼容性建模
B类：
研究架构,服装搭配,多件,时尚,服装行业,服装类,速简,配出,套装,套服,上衣,鞋子,袜子,配饰,得体,技术类型,深度学习技术,表示学习,学习领域,整体性能,思路架构
AB值：
0.25378
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