典型文献
基于RFID的无源感知技术在生产线动作优化中应用研究
文献摘要：
目前,随着新兴技术的发展,人类迈入第四次工业革命,即工业4.0时代.传统的生产制造企业也逐渐向"智能工厂"转型.物联网是工业4.0的关键支柱,通过人和机器之间的信息交换提取数据,分析数据之后,可以显著提高企业生产线的生产率和安全性等,并可以解决质量问题、效率问题和劳动力管理等一系列问题.目前针对生产线的流程和动作优化的研究大多都是运用时间动作研究等传统方法,也有少数运用摄像头图像识别等.这些方法往往都需要耗费大量的人力和物力资源,且效果无法保证.生产制造企业以利润为核心,提高成本则意味着利润就会减少.近几年随着射频识别技术(RFID)的发展,给我们提供一种新的方法和可能.为此,文章介绍一种将基于RFID的无源感知技术引入传统的工业领域,并采取深度学习的方法,对特定生产线的效率问题和劳动力管理进行优化和改进.文章中展示一个真实的装配案例,从数据采集、数据分析、关键指标计算及流程优化与改进等全方面提出一个完整的物联网解决方案,并总结研究成果和经验教训.
文献关键词：
RFID;无源感知;深度学习;生产线;效率问题;劳动力管理;动作识别与研究
中图分类号：
作者姓名：
王成鑫
作者机构：
上海交通大学 中美物流研究院,上海 200030
文献出处：
引用格式：
[1]王成鑫-.基于RFID的无源感知技术在生产线动作优化中应用研究)[J].科技创新与应用,2022(12):1-10
A类：
动作识别与研究
B类：
RFID,无源感知,感知技术,生产线,第四次工业革命,生产制造企业,智能工厂,信息交换,提取数据,效率问题,劳动力管理,摄像头,图像识别,耗费,物力资源,果无,射频识别技术,工业领域,优化和改进,关键指标,指标计算,流程优化,优化与改进,经验教训
AB值：
0.284079
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