典型文献
基于自组织竞争网络与RPROP算法的线损计算研究
文献摘要：
为更好地发现高效的降损措施,并为科学地制定线损目标提供依据,提出了一种基于自组织竞争神经网络的RPROP神经网络的线损计算方法.RPROP神经网络确保了网络在有限的训练次数下能够收敛,利用自组织竞争神经网络对信息数据进行有效分类,提高了RPROP神经网络的输出精度.通过在MATLAB平台进行仿真实验,并与线性回归算法、标准BP神经网络算法,以及未分类的RPROP算法进行比较,验证了该方法的有效性.
文献关键词：
线性回归算法;BP神经网络;RPROP神经网络;自组织竞争神经网络;线损
中图分类号：
作者姓名：
张艳;徐卫锋
作者机构：
国网上海市电力公司市南供电公司,上海 200233
文献出处：
引用格式：
[1]张艳;徐卫锋-.基于自组织竞争网络与RPROP算法的线损计算研究)[J].电工电气,2022(07):31-34,44
A类：
RPROP,自组织竞争神经网络
B类：
竞争网络,线损计算,降损措施,定线,信息数据,输出精度,线性回归算法,神经网络算法,未分类
AB值：
0.160911
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
