典型文献
含深度学习代理模型的有源配电网电压无功控制进化算法
文献摘要：
分布式可再生能源的大规模接入,加剧了有源配电网(Active Distribution Network,ADN)的三相不平衡,容易导致系统电压越限与线损增加.然而,由于当前配电网量测设备安装不全,部分节点负荷数据难以准确获取,因此传统基于全局观测的ADN电压控制方法难以满足实际控制需求.为解决上述问题,提出一种含深度学习代理模型的电压无功控制(Volt/Var control,VVC)进化算法.设计以高速公路神经网络为代理模型,精确拟合局部量测负荷信息、调压控制策略与系统性能指标之间的映射关系.将训练后的代理模型嵌入非支配排序遗传算法的迭代寻优过程中,对电压偏移率、三相不平衡度及线路损耗指标进行直接计算,实现数据驱动的配电网VVC策略快速求取.在改进的IEEE 123节点三相配电网算例上进行测试,验证了所提算法的性能优势及求解效率.
文献关键词：
有源配电网;三相不平衡;电压无功控制;高速公路神经网络;非支配排序遗传算法;辅助代理模型
中图分类号：
作者姓名：
潘思蓉;刘友波;唐志远;张曦;祁浩南;刘俊勇
作者机构：
四川大学电气工程学院,四川 成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]潘思蓉;刘友波;唐志远;张曦;祁浩南;刘俊勇-.含深度学习代理模型的有源配电网电压无功控制进化算法)[J].电力系统保护与控制,2022(17):97-106
A类：
高速公路神经网络,辅助代理模型
B类：
有源配电网,配电网电压,电压无功控制,进化算法,分布式可再生能源,Active,Distribution,Network,ADN,三相不平衡,导致系统,电压越限,线损,设备安装,分节,负荷数据,全局观,电压控制,Volt,Var,control,VVC,调压控制,系统性能,映射关系,模型嵌入,非支配排序遗传算法,迭代寻优,电压偏移,不平衡度,线路损耗,直接计算,求取,IEEE,三相配电,性能优势,求解效率
AB值：
0.312567
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