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典型文献
基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测
文献摘要:
当前国家将数据纳入第七大生产要素,供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力,对数据要素进行高效配置,成为推动企业数字化发展的关键一环.国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势,基于多尺度空洞卷积神经网络算法,选取沈阳地区航空行业为样本开展用电量分析预测,分析该行业受到外部环境影响程度,从而判断对供电企业的影响,实现对社会经济的"电力数据孪生".
文献关键词:
电力大数据;预测分析;数据挖掘
作者姓名:
赵昊东;陈晓光;李佳伦;吴世龙
作者机构:
国网沈阳供电公司,辽宁 沈阳 110003
文献出处:
引用格式:
[1]赵昊东;陈晓光;李佳伦;吴世龙-.基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测)[J].东北电力技术,2022(04):15-17,21
A类:
B类:
空洞卷积神经网络,神经网络算法,航空业,大生产,供电企业,电力数据,数据资产,数据要素,高效配置,企业数字化发展,供电公司,电力大数据,大数据资源,沈阳地区,空行,用电量,分析预测,该行,数据孪生,预测分析
AB值:
0.355311
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