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典型文献
基于HHT和GA-BP的电压暂降源定位方法
文献摘要:
针对传统电压暂降源定位方法准确率低的缺点,提出了基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)HHT和GA-BP的定位方法.用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对故障期间的电压和电流进行处理,得到有效特征值-电流实部Icosθ和系统轨迹斜率k,接着用GA-BP神经网络对有效特征值进行分类找出故障源的初步位置,然后用飞蛾扑火优化(moth-flame optimization,MFO)算法对故障线路的电压电流构建的数学模型求解,从而对电压暂降源进行精确定位.同时,根据三相电压幅值之间的关系区分故障类型.最后,以双电源系统仿真模型为例对所提方法进行验证,仿真结果表明:提出的定位方法准确率和精度很高,能够准确地定位出电压暂降源的位置.
文献关键词:
集合经验模态分解;希尔伯特变换;GA-BP神经网络;电流实部;系统斜率轨迹
作者姓名:
杨桢;马钰超;李丽;李鑫;马子莹
作者机构:
辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院,辽宁 兴城 125105;国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司,辽宁 阜新 123000;国网冀北电力有限公司唐山市丰南区供电分公司,河北 唐山 063000
文献出处:
引用格式:
[1]杨桢;马钰超;李丽;李鑫;马子莹-.基于HHT和GA-BP的电压暂降源定位方法)[J].中国电力,2022(03):97-104
A类:
Icos,系统斜率轨迹
B类:
HHT,GA,电压暂降源定位,定位方法,黄变,Hilbert,Huang,transform,集合经验模态分解,ensemble,empirical,mode,decomposition,EEMD,流进,有效特征,电流实部,故障源,飞蛾扑火,moth,flame,optimization,MFO,故障线路,电压电流,模型求解,精确定位,三相电压,电压幅值,故障类型,双电源,电源系统,系统仿真,希尔伯特变换
AB值:
0.32096
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