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变压器绝缘纸老化状态与油中水分含量预测方法研究
文献摘要：
详细介绍了应用BP神经网络算法建立油纸绝缘状态评估系统的实现方法,主要用于预测绝缘纸聚合度和油中水分含量,并对现场多台不同运行年限的变压器进行分析.实验结果表明,基于BP神经网络方法开发的评估系统可有效评估变压器绝缘系统的老化状态.
文献关键词：
油纸绝缘状态;BP神经网络;回复电压法;绝缘纸聚合度;油中水分含量
中图分类号：
作者姓名：
王晓剑;胡磊;王健;王锐;何天磊;蒋佟佟
作者机构：
中电华创(苏州)电力技术研究有限公司,江苏苏州2115123;中电华创电力技术研究有限公司,上海200086;安徽淮南平圩发电有限责任公司,安徽淮南232000
文献出处：
引用格式：
[1]王晓剑;胡磊;王健;王锐;何天磊;蒋佟佟-.变压器绝缘纸老化状态与油中水分含量预测方法研究)[J].电气应用,2022(05):54-59
A类：
回复电压法
B类：
变压器绝缘,老化状态,油中水分含量,含量预测,神经网络算法,油纸绝缘状态,绝缘状态评估,评估系统,实现方法,绝缘纸聚合度,多台,运行年限,神经网络方法,有效评估,绝缘系统
AB值：
0.255967
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