典型文献
基于神经网络的变压器套管震后性能评估方法
文献摘要：
为了对震后特高压变压器套管的受力状态及破坏与否进行快速评估与判断,选择1100 kV变压器套管为研究对象,建立Abaqus精细化有限元模型,选取输入200条地震动分析以获得所需重要位置的地震动力响应数据.以误差反向传播原理为核心算法建立BP神经网络模型,采用顺序取样及随机取样的方式依次对BP神经网络模型进行训练、预测及比较,进而用于评估套管震后力学性能.结果表明:套管有限元模型可以较好地拟合振动台试验数据,能准确模拟套管—支架体系的地震响应;BP神经网络模型能够对空气侧瓷套底部应力峰值做出准确预测,且随机取样的方式可以稳定预测的水平.BP神经网络模型可以仅利用便于测得的加速度和位移响应作为输入,无需对有限元模型进行时程分析计算,就输出相对准确的套管薄弱位置应力峰值,是1种能在短时间内就对变压器套管震后性能进行快速评估的有效方法.
文献关键词：
变压器套管;震后评估;误差反向传播;神经网络模型
中图分类号：
作者姓名：
熊超诣;刘匀
作者机构：
同济大学土木工程学院,上海 200092
文献出处：
引用格式：
[1]熊超诣;刘匀-.基于神经网络的变压器套管震后性能评估方法)[J].高压电器,2022(08):74-81
A类：
B类：
性能评估,特高压变压器套管,受力状态,快速评估,kV,Abaqus,精细化有限元模型,地震动力响应,响应数据,误差反向传播,核心算法,随机取样,管有,振动台试验,支架体系,地震响应,应力峰值,准确预测,位移响应,应作,时程分析,对准,弱位,震后评估
AB值：
0.237278
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