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RBF神经网络的关口计量装置故障诊断方法研究
文献摘要：
为解决目前关口计量装置面临的快速有效针对关口计量装置故障进行预警及计量装置故障类型判别困难两个主要问题,提出一种基于RB F神经网络的关口计量装置故障分析方法.该方法利用RB F神经网络算法对采集的电力计量二次回路数据进行目标对应训练,并利用MATLAB仿真平台进行实例测试,结果显示基于RBF神经网络诊断模型可以达到很好的预警和识别效果.该模型在关口计量装置故障诊断领域具备前沿性和应用价值,可以进一步研究和推广.
文献关键词：
关口计量装置;RB F神经网络;故障诊断模型;电力计量
中图分类号：
作者姓名：
刘月骁;陆翔宇;李蕊;杨广华;李娜
作者机构：
国网北京电科院,北京 102600
文献出处：
引用格式：
[1]刘月骁;陆翔宇;李蕊;杨广华;李娜-.RBF神经网络的关口计量装置故障诊断方法研究)[J].电工技术,2022(20):133-136,139
A类：
关口计量装置
B类：
RBF,故障诊断方法,解决目前,快速有效,故障类型,故障分析,法利,神经网络算法,电力计量,二次回路,路数,仿真平台,网络诊断,前沿性,故障诊断模型
AB值：
0.202183
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