典型文献
分布式有限时间重球法
文献摘要：
结合有限时间共识算法及一阶加速算法重球法提出分布式有限时间重球法.本算法的优点为可以保证所有节点在每个周期都达到共识,同时达到与集中式重球法相同阶数的收敛速率.通过数值仿真将该算法与其他分布式优化算法应用于机器学习问题上,展现了该算法的优良性能.
文献关键词：
分布式优化;算法设计;有限时间共识算法;重球法
中图分类号：
作者姓名：
曲志海;陆疌
作者机构：
上海科技大学信息科学与技术学院,上海201210;中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海200050
文献出处：
引用格式：
[1]曲志海;陆疌-.分布式有限时间重球法)[J].中国科学院大学学报,2022(01):127-133
A类：
重球法,有限时间共识算法
B类：
速算,集中式,阶数,收敛速率,分布式优化,算法应用,学习问题,优良性,算法设计
AB值：
0.18746
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