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典型文献
基于信誉值投票与随机数选举的PBFT共识算法
文献摘要:
实用拜占庭容错(PBFT)算法在Raft和Paxos共识算法的基础上,解决了分布式系统中恶意节点向其他节点发送错误消息以扰乱系统正常运行的问题,但PBFT算法由于主节点选举随意导致共识效率低下,而现有PBFT改进算法普遍通信复杂度较高且容易出现系统集中化趋势.针对上述问题,提出一种基于信誉值投票与随机数选举的RN-VPBFT共识算法.通过增设监督节点,实现权力分散和信息中转,保证系统安全运行.在投票确定初始信誉值的过程中,引入随机参数使得满足条件的节点均有机会当选主节点,缓解系统集中化趋势.建立节点动态信誉模型,区分系统中的诚实节点与恶意节点,简化共识算法的一致性协议,降低算法通信复杂度.实验结果表明,与PBFT算法和基于信誉投票的PBFT改进算法相比,RN-VPBFT算法将通信复杂度由O(N2)降至O(N),并且所有诚实节点的信誉值之差仅为0.02,具有更低的通信复杂度及更好的去中心化特性.
文献关键词:
区块链;共识算法;实用拜占庭容错算法;信誉值投票;随机数选举
作者姓名:
陈润宇;王伦文;朱然刚
作者机构:
国防科技大学 电子对抗学院,合肥 230037
文献出处:
引用格式:
[1]陈润宇;王伦文;朱然刚-.基于信誉值投票与随机数选举的PBFT共识算法)[J].计算机工程,2022(06):42-49,56
A类:
信誉值投票,随机数选举,VPBFT
B类:
共识算法,Raft,Paxos,分布式系统,恶意节点,发送,送错,扰乱,点选,改进算法,集中化,RN,保证系统,系统安全,随机参数,满足条件,节点均,当选,选主,缓解系统,点动,信誉模型,分系统,诚实,一致性协议,N2,去中心化,实用拜占庭容错算法
AB值:
0.246639
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