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改进粒子滤波在海底地声参数反演中的应用
文献摘要：
海底地声参数作为海洋声信道的重要组成部分,很大程度上决定了海洋声传播特性.地声参数可以通过反演算法获得,与距离相关的地声反演问题近年来是研究的热点.粒子滤波是一种高效的序贯寻优算法,可以在海底声学特性随距离缓慢变化情形下,有效解决地声参数的估计问题.但当海底声学特性随距离变化剧烈,如沉积层分层情况发生改变时,传统的粒子滤波则可能失效.为解决此问题,有文献使用了带桥接重采样的粒子滤波反演地声参数.文章在此基础上进一步改进了粒子的采样方式,并将此方法应用到基于海底反射系数的反演中.通过仿真数据处理结果证明,文中提出的改进粒子滤波在地声参数随距离变化剧烈的情况下仍具有较好性能,可以准确地估计海底特性随距离的变化规律和海底沉积层的声学参数.
文献关键词：
地声参数;粒子滤波;序贯方法
中图分类号：
作者姓名：
吴伟文;任群言;鹿力成;马力
作者机构：
中国科学院声学研究所中国科学院水声环境特性重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]吴伟文;任群言;鹿力成;马力-.改进粒子滤波在海底地声参数反演中的应用)[J].声学技术,2022(05):763-773
A类：
地声参数,序贯方法
B类：
粒子滤波,参数反演,声信,信道,声传播,传播特性,反演算法,距离相关,寻优算法,声学特性,沉积层,桥接,重采样,采样方式,海底反射系数,仿真数据,处理结果,好性,声学参数
AB值：
0.26395
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