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被动声纳粒子滤波检测前跟踪的检测门限设置方法
文献摘要：
对于粒子滤波检测前跟踪算法,在被动声纳观测量满足指数分布的情况下,本文提出一种按照系统要求的虚警概率设置检测门限的方法.首先,利用贝叶斯定理推导了后验概率比表达式;然后,设置对数后验概率比为检验统计量,通过积分运算离散化处理和Jacobian定理对其进行简化;最后,在不存在目标的情况下分析检验统计量的概率分布特性,得到一定虚警概率要求下检测门限的解析表达式,利用有目标和没有目标情况下观测单元的统计特性差异,证明了在控制虚警概率的同时可以实现对目标的检测.蒙特卡洛仿真结果表明,利用所提的门限设置方法得到的虚警概率与系统要求的虚警概率之间偏差小于0.01,检测概率大于0.95.
文献关键词：
检测前跟踪;粒子滤波;检测门限;指数分布
中图分类号：
作者姓名：
奚畅;蔡志明;袁骏
作者机构：
海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430000
文献出处：
引用格式：
[1]奚畅;蔡志明;袁骏-.被动声纳粒子滤波检测前跟踪的检测门限设置方法)[J].电子学报,2022(07):1722-1734
A类：
B类：
被动声纳,粒子滤波,检测门限,门限设置,检测前跟踪算法,足指,指数分布,系统要求,虚警概率,贝叶斯定理,后验概率,检验统计量,积分运算,离散化处理,Jacobian,分析检验,概率分布,分布特性,解析表达式,统计特性,蒙特卡洛仿真,检测概率
AB值：
0.317225
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