典型文献
基于卡尔曼滤波的STFT域回声抵消算法
文献摘要：
提出了一种低复杂度的短时傅里叶变换域卡尔曼滤波算法来解决声学回声抵消问题.首先在短时傅里叶变换域建立了基于频域卷积传递函数的观测方程,并利用一阶马尔科夫模型对频域回声路径进行建模,给出了精确的卡尔曼滤波方程,并讨论了过程噪声和观测噪声的估计问题.为降低算法计算复杂度,提出了低复杂度卡尔曼滤波算法.另外,在更新滤波器时加入远端信号邻近频点的信息来进一步提高回声抵消性能.实验结果表明,所提算法对近端干扰不敏感,不需要额外的双端对讲检测算法,且比传统的频域自适应滤波算法具有更快的收敛速度.
文献关键词：
回声抵消;短时傅里叶变换;卡尔曼滤波;低复杂度
中图分类号：
作者姓名：
刘杨;杨飞然;梁兆杰;杨军
作者机构：
中国科学院声学研究所,北京100190;中国科学院大学,北京100049;中科新声(苏州)科技有限公司,江苏苏州215163;深圳供电局有限公司,广东深圳518000
文献出处：
引用格式：
[1]刘杨;杨飞然;梁兆杰;杨军-.基于卡尔曼滤波的STFT域回声抵消算法)[J].声学技术,2022(05):757-762
A类：
回声抵消
B类：
STFT,低复杂度,短时傅里叶变换,变换域,卡尔曼滤波算法,声学,学回,频域,传递函数,观测方程,一阶马尔科夫,马尔科夫模型,滤波方程,过程噪声,算法计算,计算复杂度,滤波器,远端,频点,近端,不敏,双端,对讲,检测算法,域自适应,自适应滤波算法,收敛速度
AB值：
0.309338
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
