典型文献
基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析
文献摘要:
为研究在政府鼓励措施下出行者和车位拥有者参与共享停车时的策略对共享停车匹配结果的影响,建立出行者和车位拥有者演化博弈模型并进行演化稳定状态分析,结合仿真说明不同收益和成本及策略选择对共享停车的影响.研究结果表明:在政府鼓励措施下双方演化博弈中出行者和车位拥有者均能通过不断学习最终演化至稳定均衡状态,但演化速率和演化波动性受双方收益制约;通过分析发现,想要演化至(使用,共享)状态则需要较高初始比例,可以通过提高收益和减少成本等措施诱导出行者和车位拥有者使用共享停车,同时在初始比例较高时收益分配比例对演化过程也有较大影响.研究发现,当共享平台给出合理收益和支出费用时,政府鼓励政策对共享停车发展起促进作用.
文献关键词:
城市交通;共享停车;演化博弈;复制者动态;演化稳定性
中图分类号:
作者姓名:
贾富强;李引珍;杨信丰;马昌喜;代存杰
作者机构:
兰州交通大学,交通运输学院,兰州730070
文献出处:
引用格式:
[1]贾富强;李引珍;杨信丰;马昌喜;代存杰-.基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析)[J].交通运输系统工程与信息,2022(01):163-170
A类:
B类:
共享停车,车行,行为分析,下出,出行者,车位,拥有者,演化博弈模型,稳定状态,状态分析,策略选择,不断学习,均衡状态,波动性,减少成本,收益分配,分配比例,共享平台,支出费用,鼓励政策,城市交通,复制者动态,演化稳定性
AB值:
0.300356
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