典型文献
基于BP神经网络飞行学生成绩预测
文献摘要：
目前,飞行学生(以下简称"学生")培养,以中国民用航空飞行学院为例,分为理论学习和分院实训两个阶段.通过执照考试才能进入下一阶段训练,成绩高低决定学生下分院排名,目前成绩预测,缺乏科学的方法.该文在学生成绩预测中引入BP(Back Propagation)神经网络,结合学生现实表现、部分文化课成绩以及高考成绩,建立神经网络评价模型,对学生成绩进行预测分析.仿真显示,该方法能够得到较为理想的预测结果,可为学生管理提供可靠的决策指导.
文献关键词：
飞行学生;成绩分析;BP神经网络;学生管理
中图分类号：
作者姓名：
罗忠运
作者机构：
中国民用航空飞行学院 四川广汉 618307
文献出处：
引用格式：
[1]罗忠运-.基于BP神经网络飞行学生成绩预测)[J].科技资讯,2022(04):1-3,34
A类：
B类：
飞行学生,学生成绩预测,民用航空,航空飞行学院,理论学习,分院,执照,照考,下一阶段,阶段训练,定学,生下,Back,Propagation,现实表现,分文,文化课,高考成绩,神经网络评价,预测分析,较为理想,学生管理,成绩分析
AB值：
0.410729
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