典型文献
高校安全运维管理系统中数据挖掘技术的应用研究
文献摘要：
高校当中的信息数据十分庞杂并且更新速度快,所以必须要合理地运用大数据挖掘手段建立一个高效高稳定性的安全运维管理系统.本文根据信息数据的挖掘技术的应用现状以及概念与特征,提出了粗糙集法、聚类法、决策树法、人工神经网络法、进化计算法等数据挖掘技术方法,同时着重分析高校网络运维管理系统中数据挖掘技术在基本信息运维管理、了解学风建设与学生成绩情况、图书馆数据分析、学生毕业与就业信息指导、教学评价等几个方面的具体应用,希望能够借此进一步提升我国高校的网络运维管理水平.
文献关键词：
网络运维;管理系统;数据挖掘技术;主要应用;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
张璐
作者机构：
洛阳职业技术学院,河南洛阳471000
文献出处：
引用格式：
[1]张璐-.高校安全运维管理系统中数据挖掘技术的应用研究)[J].模型世界,2022(23):130-132
A类：
B类：
高校安全,安全运维,运维管理系统,数据挖掘技术,信息数据,庞杂,大数据挖掘,高稳定性,粗糙集法,聚类法,决策树,人工神经网络,神经网络法,进化计算,计算法,高校网络,网络运维管理,信息运维,学风建设,学生成绩,图书馆数据,就业信息,我国高校,主要应用
AB值：
0.31706
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