典型文献
基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的光伏系统最大功率点追踪的研究
文献摘要：
利用麻雀搜索算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化和调整,以提高BP神经网络模型跟踪光伏系统最大功率点的精度和稳定性.将实验仿真数据带入SSA-BP神经进行多次实验,结果表明,基于SSA-BP神经网络预测光伏系统最大功率点模型的预测精度和稳定性较为优良,实际应用中可以起到节能作用.
文献关键词：
MPPT;BP神经网络;麻雀搜索算法;SSA-BP神经网络模型
中图分类号：
作者姓名：
杨书恒
作者机构：
武汉理工大学船海与能源动力工程学院,湖北 武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]杨书恒-.基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的光伏系统最大功率点追踪的研究)[J].科技与创新,2022(16):62-63,66
A类：
B类：
麻雀搜索算法,算法优化,光伏系统,最大功率点追踪,权值,模型跟踪,实验仿真,仿真数据,带入,SSA,神经网络预测,测光,MPPT
AB值：
0.222488
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